分享人 | 創辦人暨營運長 薛佳文,太毅國際數位部摘要報導

ai具有強大的知識存取能力,但仍仰賴於人機協作才能正確發揮,面對複雜的企業學習場景,讓線上學習平台標竿sat現身說法。2024年度論壇,邀請到sat知識衛星共同創辦人薛佳文營運長來與我們分享,ai浪潮下無法取代的知識萃取技術,本次的分享主要分成3個段落,分別為「ai浪潮下,線上學習的未來與應用場景」、「長銷課程的知識萃取技術」以及「如何運用線上學習資源,打造成長型組織」。

一開場薛營運長就先問現場夥伴「是不是有什麼問題去問chatgpt就好了?」其實並非如此「好的解答,來自好的問題」

sat知識衛星 薛佳文創辦人暨營運長
sat知識衛星 薛佳文創辦人暨營運長,圖片來源:太毅國際數位部

part.1 ai浪潮下,線上學習的未來與應用場景


學習目標金字塔:掌握學習的精準受眾

在了解知識萃取之前,要先知道學習者的狀態,對此講者分享了知識衛星內部做學習目標定位的金字塔,會將學習目標分為以下3個階層:

最底層學習者,對於想學習的領域有一些了解,有普遍的認識,知道這個主題在幹嘛。在這一階層的學習者可以很輕鬆透過google搜尋、觀看youtube影片滿足學習需求,也可以透過ai的資源輕鬆找到相關領域的基礎知識。

金字塔頂層的學習者,他們在這個領域的知識、認知已經有一定的基礎。知道自己學習的程度、卡關點。在這個學習階段會需要的資源,比如一對一講師、專業教練,可以協助他們找到卡關點,這一階段的學習者也很多會透過像chatgpt這樣的科技資源來協助他們做學習。

中間這一層學習者,這部分學習需求會希望在學習過程中,學習到的內容是可以複製的、有系統的,然後這些學習內容是可以真實帶入他的需求中。所以的內容不能只是經驗的分享,必須確定它是有系統可複製、可被實用的,可以解決受眾大部分的疑問。

知識萃取的重點:知道學習的真正需求是什麼!

對知識衛星來說,知識萃取的重點在於「知道學習的真正需求是什麼」知道學習的真正需求之後,才能提供學習者真實需要的知識產品。

在知識萃取階段中有兩個很重要的角色,分別是「知識供給者」、「知識需求者」,如何從知識供給者這一方,萃取出資訊,並將他的經驗複製、系統化。另外更重要的是向知識需求者探索他們要的是什麼,幫助他們釐清真實的需求。這過程並不容易,也常常發生像比如問一個夥伴:你現在有發生什麼樣的問題?他可能會說不出來,可能會給你一些他覺得可能的問題。

這時候就會需要知識供給者、專家協助判斷,學習者可能面對的挑戰、情境與痛點,透過知識供給者的經驗從中找到好的學習路徑與解方。透過雙方對焦的過程,進而找到合適的內容。

需求對焦
圖片來源:pexels

part.2 長銷課程的知識萃取技術


如何對焦知識提供者與需求者的期待,藉以設定課程目標,在這個知識萃取的過程會分為5個階段來進行,分別是「對焦需求」、「用戶訪談」、「訪談分析」、「課程設計」、「複製體驗」並且會不斷的驗證、優化,以讓產出能夠更接近學習者的需要。以下整理這5個階段的作法:

1. 對焦目標

一堂課會投入的成本相對高,時間也相當長,會希望課程內容是可以貼近學習者跟老師的期待。針對知識供給者,知識衛星會站在做出代表作的角度、領域貢獻、講者要推廣的概念等等做出發,了解講師對課程的期待。另外針對學習者則會從希望這堂課帶給他的內容、如何快速上手等等,作切入進行課程目標對焦。

2. 用戶訪談

第二部份透過用戶訪談來驗證假設,聊出用戶平時沒說的話,藉此找到更好的學習路徑。在這部分會分為3階段來進行「用戶分群」、「探索需求與場景」、「迭代驗證」。

  1. 用戶分群
    收集不同處境,不同經驗的聲音。可能會訪談這3種類型的人「極端用戶」「專家跟小白」(可能是完全無經驗者或專業團隊、講師)、預想的受眾。透過「用戶分群」這階段盡可能找不同類型的受眾,蒐集不同的意見,藉以更貼近學習者的需求。
  2. 探索需求與場景
    這一階段會透過深入了解用戶的使用情境、痛點狀況,更深入了解學習者的期望。
  3. 迭代驗證
    驗證階段,通常單一堂課程設計過程就會透過約20-40的用戶訪談,以深入掌握用戶的真實需要。

這部分薛營運長舉了古典音樂線上課程案例做說明,透過「用戶分群」找到不同類型的受眾。再透過「探索需求與場景」找出不同受眾對於聽懂古典音樂的需求、聽音樂時的情境。最後透過訪談來驗證並且優化課程設計的方向。

古典音樂線上課程案例分享:用戶分群

第1種是平常喜歡聽古典音樂,但沒有特別研究。對於第一種入門小白的受眾來說聽懂音樂代表著「聽到這首作品可以知道是誰的曲子」,為此課程設計中可以放入作曲家特色、不同時期音樂風格的課程內容,幫助他理解。第2類受眾,對他們來說聽古典音樂可能是平常的興趣,對他們來說的聽懂的需求像是我為什麼喜歡?樂曲的調性是什麼、風格等。第3種則是聽到曲子能說出自己的洞見與見解。

知識萃取案例:古典音樂課程
圖片來源:pexels

3. 訪談分析

訪談分析是很重要的一部分,在這一部分研究小組會將收集到的資料做彙整分析,透過挖掘用戶真實的心聲e.g.痛點、訪談時所說的情境、期待等等,從中彙整出貼近用戶真實需求的課程設計。

4. 課程設計

從前面研究所得出對於用戶的洞察與需求分析結果,就會開始針對大綱架構、用詞語彙、資料內容、難易度進行課程設計,同步也會進行課程的體驗設計。

5. 複製體驗

在這環節中希望做到的是,複製老師教學的高光點,並且盡可能保留學習的體驗。sat合作的對象有許多都是有開設實體課程經驗的講師,在課程設計的過程中設計團隊會透過觀看講師的實體課程、過去製作的線上課程,儘管老師過去沒有相關課程記錄,也會邀請老師至現場進行課程demo,目的就是希望能夠從中了解講師的授課風格、課中使用的教具、期待創造的體驗,藉以讓課程學習設計能有最佳的體驗。

知識萃取的這個過程不是線性進行,而是一個不斷重複檢視、動態迭代的狀態。透過對每個步驟分析、反覆優化來幫助檢視這門課程的設計是能確實符合學習需求的。

知識萃取
圖片來源:pexels

part.3 如何運用線上學習資源,打造成長型組織


sat對於培訓內容的應用會分成2塊來進行,一是技能培訓型、二是思維拓展型。技能培訓型的培訓目標是「讓夥伴能即學即用」,思維拓展型的培訓目標則是「換位思考,開拓視野」

技能培訓型

在過去技能培訓型的訓練,大多會找mentor、主管、有經驗者來進行教學,這過程也容易會有幾個狀況:

  1. 經驗因個人有落差
  2. 知識詛咒
  3. 在新人訓練參雜進階才需要的資訊
  4. 主管時間有限
  5. 遺漏操作細節

面對這些狀況sat將教學設計優化成3階段,「線上課程」、「實作」、「mentor」除了確保知識精準傳遞之外,也讓學習者精準掌握實作技巧。

  • 線上課程:將基礎知識點錄製成線上課程,將技能標準化,也同時節省主管、mentor教學的時間,亦可避免遺漏細節內容的狀況,學員也可以重複觀看,不用擔心會影響到授課時間。
  • 實作:用任務作階段設計,課程中會結合mentor做實際驗收,以確認學習者吸收狀況。
  • mentor:定期設定mentor時間,除了確認學習者的整體學習狀況外,也能針對夥伴提出的疑問、困惑點持續優化課程內容。

思維拓展型

思維拓展型的課程過去常會邀請外部講師、參與講座年會、外部課程等,這類的學習方式容易會有以下的狀況:

  1. 員工參與度、意願,需考量到工作量、時間安排等
  2. 知識的內容較抽象,落地不易
  3. 不同產業隔閡,a產業的狀況可能不適用於我們
  4. 當下有感,但實作時卻好像無效
  5. 我都知道了,好像沒學到東西

面對這些狀況sat透過3個階段來幫助提升思維拓展培訓的學習成效「預設題目」、「課程學習」、「實作分享」,透過這3階段的安排可以讓學習者與學習內容主動進行連結。

  • 預設題目:課前依據不同職務及工作中的需求,設定產出的作業,創造「與我有關」的連結
  • 課程學習:因為有預設題目,學習者在課程中也更容易代入應用情境,提問也會更具體。「有需求的時候也是學習最有效的時候」。
  • 實作分享:相較於心得感想,知識點與實際應用的分享將能更有效驅動學習,也讓學習者更有感。

透過將「基本知識標準化」取代過去知識經驗傳承的方法,sat將知識做成企業的工具書、提供學習者、不同職務需求的員工與「期待相符的內容」讓大家感到與我有關,並且透過「可複製、持續優化的培訓內容」傳承組織智慧,共同淬鍊成長型組織所需的智慧養分。

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